📖 Modelagem de Dados

Introdução

Antes de criar um banco de dados é necessário planejar como as informações serão armazenadas e relacionadas.

A modelagem de dados é o processo utilizado para representar a estrutura, organização e relacionamento das informações que serão armazenadas.

📌 Uma boa modelagem evita problemas futuros e melhora a qualidade do banco de dados.

O que é Modelagem de Dados?

Modelagem de dados é a criação de uma representação visual e lógica das informações de um sistema.

Ela permite identificar entidades, atributos, relacionamentos e regras antes da implementação no banco de dados.

Objetivos da Modelagem

Etapas da Modelagem de Dados

Etapa Descrição
Modelo Conceitual Representa as informações de forma simples, sem detalhes técnicos.
Modelo Lógico Define tabelas, atributos e relacionamentos.
Modelo Físico Implementa a estrutura no banco de dados.

Modelo Conceitual

O modelo conceitual representa a visão do negócio.

Neste momento não são definidos tipos de dados ou comandos SQL.



Cliente

   |

realiza

   |

Pedido


O objetivo é entender quais informações existem e como elas se relacionam.

Modelo Lógico

O modelo lógico transforma as informações em estruturas que podem ser implementadas em um banco relacional.



CLIENTE

- id_cliente

- nome

- email


PEDIDO

- id_pedido

- data

- id_cliente


Modelo Físico

O modelo físico representa a implementação real no SGBD.

Nesta etapa são definidos comandos SQL, tipos de dados, índices e restrições.



CREATE TABLE cliente (

id_cliente INT PRIMARY KEY,

nome VARCHAR(100),

email VARCHAR(100)

);


Elementos da Modelagem

Elemento Descrição
Entidade Objeto ou informação importante do sistema.
Atributo Característica de uma entidade.
Relacionamento Ligação entre entidades.
Chave Primária Identifica cada registro.

Exemplo de Modelagem

Sistema de uma escola:

Entidade Atributos
Aluno Código, Nome, Data de Nascimento
Curso Código, Nome, Carga Horária
Matrícula Aluno, Curso, Data

Problemas sem Modelagem

Problema Consequência
Dados duplicados Maior espaço utilizado.
Falta de organização Dificuldade de consulta.
Relacionamentos incorretos Informações inconsistentes.
Alterações difíceis Maior custo de manutenção.

Ferramentas de Modelagem

Ferramenta Utilização
MySQL Workbench Criação de modelos ER.
Draw.io Diagramas e documentação.
ERwin Modelagem profissional.

Boas Práticas

Resumo da Aula

🎓 Aula concluída! Agora você entende como planejar e estruturar um banco de dados antes da implementação.